CNN1 머신러닝과 딥러닝 – AI의 학습 과정과 알고리즘 발전 인공지능(AI)은 현대 사회에서 필수적인 기술로 자리 잡고 있으며, 특히 머신러닝과 딥러닝은 AI의 핵심을 이루는 요소이다. 이러한 기술들은 데이터를 학습하여 문제를 해결하는 방식으로 발전하고 있으며, 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있다. 머신러닝과 딥러닝의 개념을 이해하고, 이들의 차이점과 학습 과정, 알고리즘 발전을 살펴보도록 한다.머신러닝의 개념과 작동 원리머신러닝은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 통해 패턴을 학습하는 기술이다. 사람이 직접 규칙을 정해주지 않아도 알고리즘이 데이터를 분석하여 최적의 결론을 도출하게 된다.머신러닝은 크게 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 나뉜다. 지도 학습은 정답이 있는 데이터를 학습하여 예측 모델을 구축하는 방식이며, 대표적인 알고리즘으로는 선형.. 2025. 3. 24. 이전 1 다음
